工商银行首席技术官吕仲涛在中国财富管理50人论坛2024年会上分享了工商银行在大模型应用方面的经验。他指出，目前业界尚无大模型应用的标准方法论，企业应根据自身需求选择合适的模型。他提出了四层模型的架构：基础大模型（类似高中生，可塑性强，通用性强）、行业大模型（类似大学生，掌握行业知识，但缺乏企业实战经验）、企业大模型（结合企业私域数据，兼顾行业和企业特性）、任务大模型（针对特定任务微调）。
工商银行构建了千亿金融大模型技术体系，涵盖算力、算法、数据、工具、能力、安全、应用和生态八个方面，并打造了适配大模型的金融支持工程，形成五层知识架构。在具体应用中，工商银行推出了“1+X”工程化解决方案，其中“1”是金融智能中枢，负责任务拆解、规划和执行；“X”包含知识检索、数据分析等多种智能工具。
吕仲涛介绍了两个具体的应用场景：一是金融市场业务领域的ChatDealing智能对话交易产品，实现了交易效率提升3倍；二是资产负债领域的全行资金营运调度助手，可以预测未来30天的存款余额走势及分行收支情况。这些实践表明，大模型技术在金融领域具有显著的应用价值，但同时也需要结合行业特点和企业需求进行定制化开发和应用。
