DeepSeek：国产AI算力厂商争相适配，推理芯片或将爆发

DeepSeek的爆火带动了其访问量的剧增，也引爆了庞大的AI推理算力需求。从10月到12月，DeepSeek的网页端访问量从245万飙升至1101万，App上线18天日活用户即达1500万。这一现象促使多家国产AI算力厂商争相适配DeepSeek，例如华为昇腾、壁仞科技、天数智芯、摩尔线程、沐曦等。

这些厂商主要针对DeepSeek的推理服务进行适配，因为DeepSeek本身是LLM（大语言模型），推理适配难度并不大。例如，天数智芯仅用一天时间就完成了与DeepSeek R1的适配，并上线了多个大模型服务；华为昇腾也快速推出了基于昇腾算力的DeepSeek R1系列推理API及云镜像服务；摩尔线程也实现了对DeepSeek蒸馏模型推理服务的高效部署。

国产算力芯片适配DeepSeek至关重要，它有助于加速国产GPU芯片的深度学习框架优化，降低国产AI企业的迁移成本，从而打造“国产算力+国产大模型”的闭环生态。推理效率已成为行业核心竞争力，而DeepSeek的出现，更是加速了这一趋势。DeepSeek训练和推理成本的下降，将降低大模型及用户准入门槛，推动AI商业化落地进程，从而进一步激发推理环节的算力需求。未来，国产算力厂商和DeepSeek等大模型厂商将深化合作，共同优化AI训练框架和推理引擎，推动AI产业发展。