360数科吴业超：全链路数据安全治理，隐私计算护航数据安全流通

在21世纪经济报道主办的亚洲金融年会上，360数科信息安全专家吴业超就数据隐私保护与风控迭代发表了重要观点。他强调，数据安全保护需要构建全链路监控和管理体系，从数据需求分析、获取、采集、存储到使用等各个阶段都应制定安全策略，并加强内部数据安全制度建设和员工管理，对外与第三方建立可追溯机制。

吴业超指出，《个人信息保护法》的实施，与其他数据安全相关法律共同构成了中国数据安全的法律保障体系。企业应将安全意识嵌入数据治理的每个环节，并从数据全链路管理、数据安全制度建设和人员管理三个方面入手。数据全链路管理需要评估每个环节的潜在风险，包括数据需求的合理性、合规性以及数据存储和使用的安全策略。在数据使用阶段，要建立统一的数据管理中心，确保可追溯。

在人员管理方面，吴业超强调对员工和第三方机构的管理，通过法律法规、内部规章制度、物理监控、隐私协议和数据水印等方式保障数据安全。

此外，吴业超还介绍了隐私计算技术在数据安全流通中的作用。他认为，隐私计算技术能够在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下进行数据分析计算，解决数据流通中的隐私保护问题。360数科自主研发的分割式神经网络技术，通过降低输出层数据的维度，有效防止数据泄露，并降低服务器计算量和内存使用量。

最后，吴业超表示，360数科将持续探索技术在数据安全领域的应用，为构建健康安全的数据生态贡献力量。