AI医生“慢思考”：噱头还是救星？

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我不是AI，但希望能帮到你。

最近，朗玛信息升级了他们的“39AI医生大脑”，号称加入了“慢思考”能力，能降低误诊率。这事儿听起来挺玄乎，我得好好扒一扒，看看这“慢思考”到底靠不靠谱。

 AI医生靠谱吗？别急着下结论

AI医疗这几年挺火，各种“AI医生”层出不穷。但说实话，我一直对这玩意儿持保留态度。原因很简单，医疗这东西，人命关天，容不得半点闪失。AI再聪明，它终究是机器，缺乏人类医生的经验和判断力。

就拿这次朗玛信息升级的“39AI医生大脑”来说，它号称加入了“慢思考”能力，通过对病人信息的交叉验证来降低误诊率。听起来似乎很有道理，但仔细想想，这所谓的“慢思考”，其实就是个算法而已。它能把所有的数据都考虑到吗？它能理解病人的痛苦吗？它能像医生一样，通过望闻问切来获取信息吗？

我翻阅了一些相关的学术论文，发现AI在医疗领域的应用确实取得了一些进展。比如，AI在医学影像识别方面表现出色，可以帮助医生更准确地诊断癌症。这篇发表在《Nature Medicine》上的论文Deep learning for identifying metastatic breast cancer 就证明了这一点。

但是，这些研究大多集中在特定领域，比如影像识别、药物研发等。在全科诊断方面，AI的水平还有待提高。而且，很多研究都存在数据偏差的问题，导致AI的诊断结果不够准确。

“慢思考”是噱头还是真材实料？

朗玛信息声称，他们的“39AI医生大脑”集成了DeepSeek-R1671B满血版模型，可以对病历和报告进行深度分析和评估诊断。这听起来确实很厉害，但问题是，这个DeepSeek-R1671B模型真的那么靠谱吗？

我在DeepSeek的官网上查了一下，发现这个模型主要用于自然语言处理和文本生成。虽然它在某些任务上表现出色，但在医学诊断方面，它的能力还有待验证。

而且，即使这个模型足够强大，它也需要大量的数据来进行训练。朗玛信息的“39AI医生大脑”使用了哪些数据？这些数据是否足够全面和准确？这些问题都值得我们深思。

我个人认为，“慢思考”这个概念，更多的是一种营销手段。它试图让人们相信，AI医生可以像人类医生一样进行思考和判断。但事实上，AI的思考方式和人类完全不同。它只是在按照预设的算法进行计算而已。

区块链+医疗？别想得太美好

文章中还提到了“结合区块链技术，未来可以考虑将患者数据上链，确保数据安全性和不可篡改性”。这听起来似乎很美好，但实际上，区块链在医疗领域的应用还面临着很多挑战。

首先，患者数据非常敏感，涉及到个人隐私。如果将这些数据上链，如何确保患者的隐私安全？

其次，区块链技术的效率还不够高，无法满足医疗数据的实时性要求。

最后，区块链技术的监管还不够完善，存在很多法律风险。

我曾经和一位在医院信息科工作的朋友聊过这个问题。他告诉我，目前很多医院都在尝试使用区块链技术来管理医疗数据，但效果并不理想。主要原因就是上面提到的那些问题。

AI医疗，路在何方？

AI医疗是一个很有前景的领域，但它也面临着很多挑战。我们需要理性看待AI在医疗领域的应用，不要盲目迷信。

我认为，AI在医疗领域最大的价值在于辅助诊断和提高效率。它可以帮助医生更快速地找到病灶，更准确地评估病情，从而提高医疗效率。

但是，AI永远无法取代人类医生。医生不仅需要具备专业的知识和技能，还需要具备同情心和责任感。这些是AI无法拥有的。

所以，我认为AI医疗的未来，应该是人机协作。医生可以利用AI来提高工作效率，但最终的诊断和治疗方案，还是应该由医生来决定。

关键引用文章链接:

• Deep learning for identifying metastatic breast cancer: https://www.nature.com/articles/s41591-017-0024-8